文章摘要:主要针对城区不规则高层建筑目标三维成像算法进行研究，基于Attributed Scattering Center（ASC）模型，优化不规则复杂体高层建筑的GEO SAR重构算法。利用北斗GEO卫星作为辐射源，机载接收机作为信号接收平台，成像场景反射GNSS信号作为回波信号，建立以稀疏表示系数和字典为凸优化变量优化模型，提出一种基于变量分裂和增广拉格朗日技术的迭代方法。基于GEO SAR系统进行回波仿真和成像处理，利用TeslaK20C显卡仿真平台，完成建筑物目标成像仿真。仿真结果表明，该仿真场景下生成的图像可反映不规则高层建筑结构特点和散射强度差异，具备较好准确性、完整性与可视性，证明了所构建的高层建筑目标模型能够应用于GEO SAR成像系统的仿真验证。

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